第1章　現代社会におけるデータサイエンス
　　データサイエンスの役割／データ分析のためのデータの取得と管理
第2章　データ分析の基礎
　　ヒストグラム・箱ひげ図・平均と分散／散布図と相関係数／回帰直線／データ分析で注意すべき点
第3章　データサイエンスの手法
　　クロス集計／回帰分析／ベイズ推論／アソシエーション分析／クラスタリング／決定木／ニューラルネットワーク／機械学習と人工知能（AI）
第4章　コンピューターを用いた分析
　　Excelを用いたデータ分析／統計解析ソフトRを使ったデータ分析／プログラミング言語Pythonを使ったデータ分析
第5章　データサイエンスの応用事例
　　マーケティング／金融／品質管理／画像処理／音声処理／医学
第6章　より進んだ学習のために