第1章　データの利活用とデータサイエンス
　1.1　「ビッグデータ」との対話
　第1章の問題
第2章　R言語の基礎プログラミング
　2.1　R環境の導入
　2.2　Rプログラミングの基本技術（1）
　2.3　Rプログラミングの基本技術（2）
　2.4　補遺
　第2章の問題
第3章　データの概観
　3.1　データの可視化
　3.2　ヒストグラムに基づく発生確率の分析
　3.3　確率分布に関する仮説検定
　3.4　確率に関する数学的背景
　第3章の問題
第4章　関係性の推測とモデル化
　4.1　変量間の関係性に関する視覚化と評価
　4.2　データに基づく関係性のモデル化
　4.3　統計に関する数学的背景
　第4章の問題
第5章　時間変動の分析
　5.1　時系列データとその相関
　5.2　周期性の分析
　5.3　定常性をもつ時系列データのモデル化
　5.4　非定常な時系列データのモデル化
　5.5　周期性の強い非定常時系列データのモデル化
　5.6　統計に関する数学的背景
　第5章の問題