第1章　データサイエンスと社会
　1.1　データサイエンスの潮流
　1.2　データサイエンスとビジネス
第2章　データサイエンスのための情報技術
　2.1　コンピュータとデータ
　2.2　プログラミングとアルゴリズム
　2.3　インターネットとデータベース
第3章　データリテラシー
　3.1　データの種類と整理の方法
　3.2　記述統計
第4章　統計学の考え方
　4.1　統計学と確率論
　4.2　確率分布と期待値
　4.3　推測統計
第5章　AIの仕組み
　5.1　AIのための基礎数学
　5.2　AIの仕組み－機械学習
　5.3　AIの仕組み－深層学習
第6章　データサイエンスと倫理・セキュリティー
　6.1　倫理・著作権・個人情報
　6.2　セキュリティと暗号技術