第1章　データサイエンスの必要性
　1.1　データとコンピュータ
　1.2　ディジタル社会で必要とされるデータサイエンス
　1.3　データサイエンティストに求められるスキル
　1.4　データ分析サイクル
第2章　データに関する基礎的事項
　2.1　データの種類
第3章　基本的なデータ処理
　3.1　データの可視化
　3.2　ヒストグラム
　3.3　その他のグラフ
　3.4　客観的数値指標
　3.5　箱ひげ図
第4章　オープンデータとその応用
　4.1　オープンデータの公開レベル
　4.2　クリエイティブ・コモンズにおける4種の条件
　4.3　オープンデータの応用事例
第5章　データ収集からデータエンジニアリングまで
　5.1　データ収集
　5.2　データ蓄積
　5.3　データエンジニアリング
第6章　データサイエンスにおけるデータ分析
　6.1　統計的分析
　6.2　機械学習による分析
第7章　データサイエンスの事例
　7.1　問題設定
　7.2　データ収集
　7.3　データエンジニアリング
　7.4　データ分析
第8章　データ倫理
　8.1　データに関係する法律
　8.2　国外の状況
　8.3　個人データ活用と倫理