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原著：Timothy L. Lash, Tyler J. VanderWeele, Sebastien Haneuse, Kenneth J. Rothman (eds.) Modern Epidemiology, 4th edition. Wolters Kluwer, 2020.

第I部　疫学の基礎
　第1章　疫学の概観
　第2章　因果推論と科学的推論
　第3章　因果モデル
　第4章　イベント・事象の発生に関する指標
　第5章　効果の指標と関連性の指標
　第6章　妥当性と効率を考慮した疫学研究のデザイン
第II部　疫学における研究デザインとデータの解釈
　第7章　コホート研究
　第8章　症例対照研究
　第9章　公衆衛生におけるサーベイランス
　第10章　フィールドメソッド
　第11章　二次データを用いた研究
　第12章　交絡と交絡因子
　第13章　測定と測定誤差
　第14章　選択バイアスと一般化
　第15章　精度と研究サイズ
第III部　データ解析
　第16章　疫学データ分析の基礎
　第17章　カテゴリーデータに対する統計入門
　第18章　層別化と標準化
　第19章　複数の水準をもつ曝露とアウトカムに対するカテゴリカルデータ解析
　第20章　回帰分析パートI：モデル設定
　第21章　回帰分析パートII：モデルの当てはめと評価
　第22章　生存時間解析
　第23章　ベイズ統計学入門
　第24章　縦断データとクラスター相関データの解析
　第25章　時間によって変化する曝露の因果推論
　第26章　交互作用の分析
　第27章　媒介分析
　第28章　操作変数と擬似実験によるアプローチ
　第29章　バイアス分析
　第30章　生態学的研究とその解析
　第31章　エージェントベースモデル
第IV部　特定領域での疫学
　第32章　感染症疫学
　第33章　生殖疫学
　第34章　精神疫学
　第35章　臨床疫学
　第36章　分子疫学
　第37章　遺伝疫学
　第38章　傷害と暴力の疫学
　第39章　社会疫学
　第40章　環境疫学
　第41章　産業疫学
　第42章　栄養疫学
　第43章　薬剤疫学