new
データサイエンス大系
データサイエンス応用基礎
全ページカラー印刷
- 著 者
- 竹村彰通・田中琢真・椎名洋・深谷良治 編
飯山将晃・和泉志津恵・市川治・岩山幸治・梅津高朗・奥村太一・川井明・齋藤邦彦・佐藤正昭・椎名洋・竹村彰通・田中琢真・谷口伸一・寺口俊介・南條浩輝・西出俊・姫野哲人・深谷良治・松井秀俊 共著
- 判 型
- A5
- ページ
- 320
- ISBN
- 978-4-7806-0715-4
- 発 行
- 2024年8月
定 価 2,750円（本体 2,500円）
第1章 データサイエンス基礎
1.1 データ駆動型社会とデータサイエンス
1.2 数学基礎
1.3 分析設計
1.4 データ観察
1.5 データ可視化
1.6 データ分析
1.7 アルゴリズム
第2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング
2.2 プログラミング基礎
2.3 データ表現
2.4 データ収集
2.5 データ加工
2.6 データベース
2.7 ITセキュリティ
第3章 AI基礎
3.1 AIの歴史と応用分野
3.2 AIと社会
3.3 機械学習の基礎と展望
3.4 機械学習による予測・判断
3.5 深層学習の基礎と発展
3.6 認識
3.7 言語・知識
3.8 生成AIの基礎と展望
3.9 身体と運動
3.10 AIの構築・運用
1.1 データ駆動型社会とデータサイエンス
1.2 数学基礎
1.3 分析設計
1.4 データ観察
1.5 データ可視化
1.6 データ分析
1.7 アルゴリズム
第2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング
2.2 プログラミング基礎
2.3 データ表現
2.4 データ収集
2.5 データ加工
2.6 データベース
2.7 ITセキュリティ
第3章 AI基礎
3.1 AIの歴史と応用分野
3.2 AIと社会
3.3 機械学習の基礎と展望
3.4 機械学習による予測・判断
3.5 深層学習の基礎と発展
3.6 認識
3.7 言語・知識
3.8 生成AIの基礎と展望
3.9 身体と運動
3.10 AIの構築・運用
